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Selektion und Kontaktvorschläge

Selektion und Kontaktvorschläge

Besonderheit

Bei der Standard-Aussendienst-Lösung gehen wir davon aus, dass wir wissen, welchen Kunden wir als nächstes bearbeiten. Dies im Rahmen einer Besuchsplanung oder ähnlichem, dass ausserhalb des Portals vorgenommen wird.

Die Fragestellung kann auch anders sein: Welchen Kunden sollten wir als nächstes bearbeiten? Hier kann uns das Portal Hinweise geben im Sinne einer Todo- oder Prioritätenliste. Dabei sind zwei Quellen prioritär:

  1. Kontakte (Besuche, Reklamationen etc).

  2. Kundengeschichte (Bestellungen, Zahlungen etc.)

Hier soll es nun primär um die Kundengeschichte gehen. Die Kontakte sind separat behandelt unter Kontaktfolgen und Kontaktregeln

Lösungsidee

Wir legen eine View an, verknüpft mit der Adresse mit einer Serie von berechneten Feldern. Diese View lässt sich im ScopeLayout mit der Adresse verbinden und alle Felder aus diesem Scope-Layout für die Selektion der Adresse verwenden.

  • Kunden-Bewertung gemäss dem RFM-Modell (Recency - Frequency - Monetary Value) als grundlegende Kundenbewertung. Dies beantwortet die Frage, wen es sich am ehesten anzurufen lohnt und ermittelt sich aus Umsatz in der Vergangenheit, Kadenz und Zeitraum seit letzter Bestellung und dessen Abweichung von der Kadenz.

  • Letztkauf (Bezüge zusätzliche Spalte "Letztkauf die gefiltert werden kann)

  • Letztkauf im Verhältnis zur üblichen Frequenz. So merke die Aussendienst-Mitarbeitenden, wenn sich das Bestellverhalten eines Kunden ändert.

  • Bonität

  • nach Wein, "wer hat im Zeitraum x, Wein y gekauft": Darstellbar als Liste der Produktkategorien der letzten Bestellung

  • nach Vertriebsweg "hat an Messe x gekauft"

#

Problem

Lösungsvorschlag

Entscheid

Hinweis

#

Problem

Lösungsvorschlag

Entscheid

Hinweis

1

Berechnete Attribute

  • Datum letzter Verkauf

  • Menge letzter Verkauf

  • Produktegruppen (z.B. E-Commercegruppen)

  • Datum letzter Kontakt

  • Art des Kontakts (Messe, Telefon, Mail etc.)

  • Umsatzfelder 5 Jahre

  • Bonitätsinfo

  • Prognosewert nach RFM

Gut für erste Version

Mit der Spalten-Darstellung kann anschliessend auf jeder dieser Spalten eingeschränkt werden.

Durch die speicherbaren Spaltendarstellungen können die Benutzer die beste Wahl fixieren.

2

Bestellunterbruch

Besonders zu beachten ist ein allfälliger Bestellunterbruch, wenn der Kunde aus seiner Frequenz herausfällt.

Dieser besteht aus Frequenz und Zeitraum seit letzter Bestellung.

 

Frequenz-Ermittlung: 6 Monate plus saisonales Element

Verzögerung, z.B. 1.5 x Frequenz

Reduktion, z.B. durchschnittlich nur noch 80 % von vorher in Menge

 

Segmente der Adressvorschläge:

4< = Champions

3< = Loyale Kunden

2< = Gelegentliche Kunden

1 < = Wenig Loyal

 

 

 

 

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