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Wir legen eine View an, verknüpft mit der Adresse mit einer Serie von berechneten Feldern. Diese View lässt sich im ScopeLayout mit der Adresse verbinden und alle Felder aus diesem Scope-Layout für die Selektion der Adresse verwenden.Eine Möglichkeit wäre hier ein Prognosewert aufgrund Vergangenheitsdaten, also wen lohnt es sich, am ehesten anzurufen bestehende

  • Kunden-Bewertung gemäss dem RFM-Modell (Recency - Frequency - Monetary Value) als grundlegende Kundenbewertung. Dies beantwortet die Frage, wen es sich am ehesten anzurufen lohnt und ermittelt sich aus Umsatz in der Vergangenheit, Kadenz und Zeitraum seit letzter Bestellung und dessen Abweichung von der Kadenz.

...

  • Letztkauf (Bezüge zusätzliche Spalte "Letztkauf die gefiltert werden kann)

  • Letztkauf im Verhältnis zur üblichen Frequenz. So merke die Aussendienst-Mitarbeitenden, wenn sich das Bestellverhalten eines Kunden ändert.

  • Bonität

  • nach Wein, "wer hat im Zeitraum x, Wein y gekauft": Darstellbar als Liste der Produktkategorien der letzten Bestellung

  • nach Vertriebsweg "hat an Messe x gekauft" Bezüge zusätzliche Spalte

Verändertes Bestellverhalten

Die Aussendienst-Mitarbeitenden möchten darauf aufmerksam gemacht werden, wenn sich das Bestellverhalten eines Kunden ändert.

...

Die Idee dahinter ist, dass ZWG proaktiv und frühzeitig auf einen drohenden Kundenabsprung reagieren kann.

Diese Funktion scheint sich mit der Wiedervorlage von CAZ zu decken.

#

Problem

Lösungsvorschlag

Entscheid

eHinweisHinweis

1

Berechnete Attribute

  • Datum letzter Verkauf

  • Menge letzter Verkauf

  • Produktegruppen (z.B. E-Commercegruppen)

  • Datum letzter Kontakt

  • Art des Kontakts (Messe, Telefon, Mail etc.)

  • Umsatzfelder 5 Jahre

  • Bonitätsinfo

  • Prognosewert : Berechnungsvorschlag?nach RFM

Gut für erste Version

Mit der Spalten-Darstellung kann anschliessend auf jeder dieser Spalten eingeschränkt werden.

Durch die speicherbaren Spaltendarstellungen können die Benutzer die beste Wahl fixieren.

2

Bestellunterbruch

Besonders zu beachten ist ein allfälliger Bestellunterbruch, wenn der Kunde aus seiner Frequenz herausfällt.

Dieser besteht aus Frequenz und Zeitraum seit letzter Bestellung.

Frequenz-Ermittlung: 6 Monate plus saisonales Element

Verzögerung, z.B. 1.5 x Frequenz

Reduktion, z.B. durchschnittlich nur noch 80 % von vorher in Menge

Segmente der Adressvorschläge:

4< = Champions

3< = Loyale Kunden

2< = Gelegentliche Kunden

1 < = Wenig Loyal

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