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Eine Möglichkeit wäre hier ein Prognosewert aufgrund Vergangenheitsdaten, also wen lohnt es sich, am ehesten anzurufen bestehende aus Umsatz in der Vergangenheit, Kadenz und Zeitraum seit letzter Bestellung und dessen Abweichung von der Kadenz.
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Kunden-Bewertung gemäss dem RFM-Modell (Recency - Frequency - Monetary Value) als grundlegende Kundenbewertung
Letztkauf (Bezüge zusätzliche Spalte "Letztkauf die gefiltert werden kann)
Letztkauf im Verhältnis zur üblichen Frequenz. So merke die Aussendienst-Mitarbeitenden, wenn sich das Bestellverhalten eines Kunden ändert.
nach Wein, "wer hat im Zeitraum x, Wein y gekauft": Darstellbar als Liste der Produktkategorien der letzten Bestellung
nach Vertriebsweg "hat an Messe x gekauft" Bezüge zusätzliche Spalte
Verändertes Bestellverhalten
Die Aussendienst-Mitarbeitenden möchten darauf aufmerksam gemacht werden, wenn sich das Bestellverhalten eines Kunden ändert.
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Die Idee dahinter ist, dass ZWG proaktiv und frühzeitig auf einen drohenden Kundenabsprung reagieren kann.
Diese Funktion scheint sich mit der Wiedervorlage von CAZ zu decken.
# | Problem | Lösungsvorschlag | Entscheid | eHinweis |
|---|---|---|---|---|
1 | Berechnete Attribute |
| Gut für erste Version | Mit der Spalten-Darstellung kann anschliessend auf jeder dieser Spalten eingeschränkt werden. Durch die speicherbaren Spaltendarstellungen können die Benutzer die beste Wahl fixieren. |
2 | Bestellunterbruch | Besonders zu beachten ist ein allfälliger Bestellunterbruch, wenn der Kunde aus seiner Frequenz herausfällt. |
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